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客戶痛點(diǎn)

  • “缺”手段

    由于缺乏相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)手段,行業(yè)主管部門難以全面掌握省內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì),無法制定具有針對(duì)性的的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。
  • “難”監(jiān)管

    大量關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)存在安全漏洞,并頻繁遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊,但當(dāng)前難以全面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊事件。
  • “難”采集

    企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)存在連接性、數(shù)據(jù)量大以及多種協(xié)議并存等問題,如何高效實(shí)時(shí)穩(wěn)定地采集企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)是我們急需解決的問題之一。
  • “難”防護(hù)

    當(dāng)前聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)還處在單點(diǎn)防護(hù)、邊界防護(hù)的層次,難以抵御大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。

產(chǎn)品介紹

中國—東盟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)通過主動(dòng)探測(cè)、流量分析等技術(shù)手段構(gòu)建覆蓋全區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“云管端”的監(jiān)測(cè)能力,對(duì)全區(qū)聯(lián)網(wǎng)暴露的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)進(jìn)行安全分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅來源進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,提供相應(yīng)的管理平臺(tái)支持態(tài)勢(shì)感知、通報(bào)預(yù)警、分析報(bào)告等業(yè)務(wù)功能,形成全方位的安全態(tài)勢(shì)感知和業(yè)務(wù)支撐能力。

產(chǎn)品亮點(diǎn)

  • 統(tǒng)一調(diào)度,利用率高

    通過對(duì)資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算資源的有效利用,以及滿足離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的不同需求,滿足平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理要求。
  • 數(shù)據(jù)預(yù)處理,減輕壓力

    平臺(tái)通過軟硬件結(jié)合的探針方式采集直聯(lián)點(diǎn)、企業(yè)側(cè)等方面的流量數(shù)據(jù),并在采集側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,避免數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒治鱿到y(tǒng)的時(shí)延問題,減輕數(shù)據(jù)處理中心的服務(wù)壓力,可在第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)預(yù)警。
  • 高仿真,易部署

    平臺(tái)基于虛擬容器化技術(shù)搭建燃?xì)狻⑹炔煌袠I(yè)的高仿真生產(chǎn)環(huán)境的蜜罐系統(tǒng)。可在多地移植部署,降低被攻擊者識(shí)別概率,實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)攻擊流程的數(shù)據(jù)捕獲需求。
  • 快速識(shí)別,及時(shí)告警

    通過人工智能技術(shù)對(duì)流量中惡意程序傳播、漏洞攻擊等多種惡意流量進(jìn)行識(shí)別,并實(shí)時(shí)輸出告警,滿足對(duì)攻擊流量的快速識(shí)別需求。

應(yīng)用場景

互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)探測(cè)

通過主動(dòng)探測(cè)技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的目標(biāo)資產(chǎn)進(jìn)行探測(cè)和識(shí)別,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中存在的各類資產(chǎn)并實(shí)時(shí)更新資產(chǎn)信息,包括但不限于開放的端口、開放的服務(wù)、操作系統(tǒng)類型、設(shè)備類型、廠商、型號(hào)、承載的各種應(yīng)用信息等,并將掃描后的資產(chǎn)基礎(chǔ)信息上傳至態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)。

行業(yè)仿真(被動(dòng)誘捕)

高交互蜜罐誘捕用于從互聯(lián)網(wǎng)側(cè)對(duì)工控攻擊行為進(jìn)行捕獲,掌握最新的攻擊行為,指導(dǎo)工控相關(guān)的攻防研工作。該子系統(tǒng)依據(jù)典型工控行業(yè)的真實(shí)系統(tǒng)架構(gòu),采用半實(shí)物仿真模式搭建,實(shí)現(xiàn)蜜場系統(tǒng)誘捕探針的分布式多節(jié)點(diǎn)部署。其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蜜罐模塊提供數(shù)字化工廠、智能樓宇、煉化行業(yè)和電力行業(yè)等工業(yè)場景仿真環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)流量監(jiān)測(cè)

通過與已有網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)電信企業(yè)網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)類業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分光采集等方式,采集互聯(lián)網(wǎng)城域網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、專線等網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)流量,并從中提取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行資產(chǎn)識(shí)別和安全分析。

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知

通過主動(dòng)探測(cè)、被動(dòng)誘捕等多種方式將采集到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,構(gòu)建廣西工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)庫,并對(duì)聯(lián)網(wǎng)暴露資產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)資產(chǎn)漏洞風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析;在此基礎(chǔ)上,對(duì)廣西工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)和廣西重點(diǎn)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行綜合分析,滿足業(yè)務(wù)主管部門的監(jiān)管需要和企業(yè)安全防御需求。

典型案例

建設(shè)成效:截止目前,平臺(tái)已接入北海忽米、廣西泛糖科技、桂林優(yōu)利特、中國化工、吉利百礦、廣西電信等9家企事業(yè)單位,以及煤炭、汽車等2大自治區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全監(jiān)測(cè)類數(shù)據(jù),累計(jì)發(fā)布18期《廣西工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)報(bào)告》報(bào)告,初步形成與廣西工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相匹配的安全監(jiān)測(cè)能力。另外,平臺(tái)按月定期上傳我區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)至國家級(jí)平臺(tái),已累計(jì)上報(bào)數(shù)據(jù)超過3萬條。


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